作者：李云杰

“從中國(guó)第一到全球前三”，這是浪潮在2015年提出來(lái)的，當(dāng)時(shí)設(shè)定的是2020年實(shí)現(xiàn)。而這個(gè)目標(biāo)，浪潮提前到2017年實(shí)現(xiàn)了。據(jù)Gartner報(bào)告顯示，2017年第3季度，全球服務(wù)器市場(chǎng)份額最大的3個(gè)廠商分別是戴爾EMC、惠普和浪潮。浪潮服務(wù)器仍然保持中國(guó)第一，總出貨量已上升至全球第三。

2017Q3全球x86服務(wù)器市場(chǎng)廠商排名

2014年9月，聯(lián)想通過(guò)收購(gòu)IBM x86服務(wù)器業(yè)務(wù)，成為當(dāng)時(shí)全球前三、中國(guó)最大的x86服務(wù)器廠商。如今，“全球前三、中國(guó)最大”的位置換成了浪潮。憑什么？

如果仔細(xì)研究浪潮近幾年的戰(zhàn)略路線，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，浪潮僅用兩三年時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)器市場(chǎng)份額從中國(guó)第一到全球前三的躍升，離不開(kāi)“互聯(lián)網(wǎng)”和“AI”的助推。在全球市值最高的10家互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)中，有5家選擇浪潮作為戰(zhàn)略供應(yīng)商。浪潮AI解決方案在中國(guó)占有率達(dá)60%，而在BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)的占有率高達(dá)90%。

如果說(shuō)過(guò)去幾年浪潮的快速發(fā)展得益于快速增長(zhǎng)了互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算市場(chǎng)，而在2017年內(nèi)，浪潮從全球前四沖進(jìn)前三，則主要?dú)w功于在AI上的搶位。

踩中了AI風(fēng)口，領(lǐng)跑AI計(jì)算

2017年，是AI最火的一年，被稱為是“AI發(fā)展元年”。媒體熱炒AI、資本熱捧AI、產(chǎn)業(yè)追逐AI,大量的資金、人才涌入AI領(lǐng)域。BAT等很多企業(yè)都提出了各種AI口號(hào)、理念，如百度的“AII in AI”、騰訊的“AI in ALL”、阿里云的“產(chǎn)業(yè)AI”，聯(lián)想、小米等設(shè)備廠商也高舉AI大旗，大談AI。相比之下，較早就看準(zhǔn)AI方向的老牌IT企業(yè)浪潮，保持一貫的務(wù)實(shí)風(fēng)格，沒(méi)有高唱口號(hào)，卻從戰(zhàn)略上高度重視，從執(zhí)行上快速搶位。

2017年初，浪潮就成立人工智能部門(mén)，全力推動(dòng)AI產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，并著力打造多樣化的硬件平臺(tái)、管理調(diào)度與分析平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)框架的“平臺(tái)組合”。隨后確立了符合自身定位的“智慧計(jì)算”戰(zhàn)略。

“智慧計(jì)算”戰(zhàn)略是浪潮在2015年提出的“計(jì)算+”戰(zhàn)略基礎(chǔ)上，以云計(jì)算為基礎(chǔ)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)為認(rèn)知方法、深度學(xué)習(xí)為優(yōu)化工具，簡(jiǎn)稱CBD（Cloud computing，Bigdata，Deep learning），全面發(fā)展新一代云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)方案，構(gòu)筑全球化的智慧計(jì)算生態(tài)。

可以說(shuō)，“智慧計(jì)算”保證了浪潮在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先。浪潮發(fā)布了一系列AI計(jì)算平臺(tái)創(chuàng)新產(chǎn)品，包括性能密度比最高的AGX-2、為百度開(kāi)發(fā)的SR-AI整機(jī)柜方案和GX4三款面向不同AI應(yīng)用的創(chuàng)新計(jì)算平臺(tái)等，涵蓋GPU/MIC/FPGA等所有計(jì)算技術(shù)，覆蓋了從小規(guī)模的樣本訓(xùn)練到千億樣本、萬(wàn)億參數(shù)級(jí)別的超大規(guī)模模型訓(xùn)練需求。

據(jù)IDC分析，2017年AI市場(chǎng)的火熱推動(dòng)了以GPU和FPGA加速計(jì)算為主的異構(gòu)計(jì)算取得了爆發(fā)式增長(zhǎng)，而浪潮已成為業(yè)界擁有AI服務(wù)器產(chǎn)品線最豐富的廠商，同時(shí)也成為AI領(lǐng)域份額最高的廠商。

僅在2017一年的時(shí)間里，浪潮就在AI領(lǐng)域取得了令全行業(yè)矚目的成績(jī)。在很多AI企業(yè)處在投資燒錢(qián)的階段，為這些發(fā)展AI的企業(yè)提供“AI裝備”的浪潮，卻賺到了真金白銀——銷售額大幅提升。

就像在互聯(lián)網(wǎng)“淘金熱”時(shí)期，思科因?yàn)樽プ×嘶ヂ?lián)網(wǎng)先機(jī)，給互聯(lián)網(wǎng)“淘金者”提供裝備而快速崛起一樣，在人工智能投入時(shí)期，浪潮因?yàn)閾屜葹椤叭斯ぶ悄芴越鹫摺碧峁┫冗M(jìn)的計(jì)算裝備，而領(lǐng)跑AI計(jì)算、成為AI領(lǐng)域的一匹黑馬。

搭建AI平臺(tái)，浪潮有獨(dú)門(mén)“秘笈”

雖然服務(wù)器是浪潮的當(dāng)家產(chǎn)品，但浪潮不僅賣硬件，還有軟件、方案、賣服務(wù)。如果你了解浪潮面向用戶構(gòu)建的四層結(jié)構(gòu)的Stack方案，你就知道浪潮是如何玩轉(zhuǎn)AI計(jì)算的了。

這是一個(gè)包含平臺(tái)、管理、框架及應(yīng)用四個(gè)層次的解決方案。其中，

平臺(tái)層提供面向人工智能應(yīng)用定制優(yōu)化的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，采用GPU、FPGA提供快速訓(xùn)練與推理計(jì)算平臺(tái)；

管理層針對(duì)復(fù)雜的計(jì)算環(huán)境采用浪潮深度學(xué)習(xí)管理平臺(tái)AIStation對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行管理、調(diào)度與監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的最大化利用；

框架層針對(duì)不同的需求以及使用習(xí)慣，部署優(yōu)化不同的深度學(xué)習(xí)框架，如Caffe、Caffe-MPI、TensorFlow、CNTK、MXNet等，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像、視頻、語(yǔ)音和自然語(yǔ)言的處理；

應(yīng)用層針對(duì)用戶實(shí)際應(yīng)用需求，端到端設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)模型與算法，實(shí)現(xiàn)GPU、FPGA平臺(tái)的應(yīng)用遷移與優(yōu)化。

面向AI計(jì)算的Stack方案

AI Stack是一個(gè)面向AI的端到端解決方案，可以說(shuō)，這是浪潮基于對(duì)AI需求的理解和實(shí)踐，總結(jié)的一套獨(dú)到AI“方法論”。在浪潮人工智能和高性能服務(wù)器產(chǎn)品部總經(jīng)理劉軍看來(lái)，這是浪潮區(qū)別于其他服務(wù)器廠商的一個(gè)重要價(jià)值點(diǎn)，也是獲得客戶認(rèn)可的關(guān)鍵所在。

大家知道，芯片是驅(qū)動(dòng)計(jì)算力的核心。當(dāng)前AI計(jì)算主要采用GPU芯片，還有FPGA。此外還有有Google的TPU、Intel的Nervana等深度學(xué)習(xí)芯片。AI發(fā)展對(duì)計(jì)算力提出更高的要求，為AI專有芯片提供了發(fā)展空間，催生了很多專有AI芯片創(chuàng)業(yè)公司。同時(shí)，在算法框架方面也出現(xiàn)了多種，如伯克利的Caffe、谷歌的Tensorflow、百度PaddlePaddle等。面對(duì)芯片和算法架構(gòu)的層出不窮，浪潮力求提高整合各種處理器芯片和計(jì)算框架，提供一個(gè)先進(jìn)的計(jì)算平臺(tái)和更易用的應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

由于專門(mén)為深度學(xué)習(xí)定制的專用芯片還遠(yuǎn)沒(méi)有形成規(guī)模，經(jīng)典計(jì)算瓶頸尚未被打破，作為計(jì)算平臺(tái)廠商的浪潮，在整合使用各種主流芯片的同時(shí)，也在自己開(kāi)發(fā)在算法和集成層面的K1高速交換芯片、算法NC、FPGA等嵌入式芯片類產(chǎn)品，把軟件硬件化，形成自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

對(duì)于未來(lái)計(jì)算的發(fā)展脈絡(luò)，浪潮也進(jìn)行了思考和判斷。浪潮集團(tuán)副總裁彭震認(rèn)為，未來(lái)計(jì)算將呈現(xiàn)多元化趨勢(shì)，不僅是處理器的多元化，還有計(jì)算方向和架構(gòu)的變化，比如人工智能不太關(guān)注浮點(diǎn)運(yùn)算，更在意單晶計(jì)算能力。彭震認(rèn)為，基于軟件定義硬件、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、AI的云化和業(yè)務(wù)加速等等領(lǐng)域，都是很新的方向，浪潮會(huì)持續(xù)跟進(jìn)。

去泡沫化，推動(dòng)AI在更多行業(yè)落地

進(jìn)入2018年，AI仍是熱點(diǎn)，資金、人才仍然在向AI領(lǐng)域聚集，但是有關(guān)AI泡沫論的聲音并沒(méi)有停止。畢竟AI在很多領(lǐng)域都還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用，更不要說(shuō)大家所熱切投入和期待的AI醫(yī)療、無(wú)人駕駛領(lǐng)域了。

2018年，AI仍然是浪潮的三大關(guān)鍵詞（AI、歐美、JDM互聯(lián)網(wǎng)）之一。那么，2018年浪潮的AI之路怎么走？

在劉軍看來(lái)，人工智能不能僅僅停留在刷榜、跑分、下棋階段，當(dāng)所有的市場(chǎng)泡沫褪去以后，能否留下落地的應(yīng)用是浪潮一直以來(lái)關(guān)注的重點(diǎn)。2018年，浪潮將推動(dòng)AI在更多行業(yè)落地，讓更多的用戶接受AI、使用AI。

浪潮把AI用戶群分成三類，根據(jù)每一類用戶的特點(diǎn)提供不同機(jī)制的產(chǎn)品和應(yīng)用。

第一類是像是Google、微軟、蘋(píng)果和BAT等技術(shù)實(shí)力和應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)都強(qiáng)大的企業(yè)用戶。浪潮主要提供的是一個(gè)AI基礎(chǔ)設(shè)施的計(jì)算平臺(tái)。

第二類是像科大訊飛、曠視、商湯等一些AI細(xì)分領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，它們?cè)诩?xì)分的專業(yè)領(lǐng)域很強(qiáng)。對(duì)于這類用戶，浪潮提供的會(huì)比第一類用戶更多一些，除了底層硬件之外，還有一些框架，包括管理平臺(tái)和一些性能的調(diào)優(yōu)。

第三類則是成千上萬(wàn)的行業(yè)用戶，這類用戶將浪潮2018年關(guān)注的重點(diǎn)。對(duì)于這類數(shù)量眾多的行業(yè)類客戶，浪潮會(huì)提供一個(gè)端到端的解決方案。因?yàn)楹芏嘈袠I(yè)用戶可能還不知道AI是什么？或者聽(tīng)說(shuō)AI是好東西，但具體怎么實(shí)現(xiàn)還不清楚。

浪潮知道，推動(dòng)推動(dòng)AI到傳統(tǒng)行業(yè)落地會(huì)更加困難，需要做更多工作。好在，浪潮面向很多不同行業(yè)，擁有專門(mén)的應(yīng)用專家團(tuán)隊(duì)，可以跟行業(yè)客戶一起合作推動(dòng)AI落地。比如，AI跟醫(yī)療結(jié)合時(shí)，專門(mén)做基因或生命科學(xué)的專家會(huì)出動(dòng)。

劉軍認(rèn)為，針對(duì)這類行業(yè)用戶，如果缺乏對(duì)行業(yè)背景的理解，而提供一個(gè)很通用化的工具，肯定推廣效果不好。一定要有專人幫助個(gè)性化設(shè)計(jì)和實(shí)施，告訴他們AI到底是怎么玩、怎么做。

在彭震看來(lái)，傳統(tǒng)用戶市場(chǎng)的增長(zhǎng)雖然沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)增長(zhǎng)的快，但非常穩(wěn)定。實(shí)際上傳統(tǒng)的行業(yè)也在朝著云化、智能化的方向發(fā)展。可以看到云、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動(dòng)力是非常之大的。

浪潮把傳統(tǒng)行業(yè)用戶作為2018年關(guān)注的重點(diǎn)，這也符合市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)對(duì)AI發(fā)展趨勢(shì)的判斷。據(jù)IDC分析認(rèn)為，未來(lái)AI生態(tài)將更加成熟和繁榮，除了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，金融、制造、醫(yī)療、零售等傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，AI有望成為推動(dòng)這些行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的新引擎。

根據(jù)劉軍的判斷，未來(lái)的服務(wù)器可能都是AI服務(wù)器，沒(méi)有AI，服務(wù)器將沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)力。

= END =